当前围串标、虚假贸易排查工作面临多重挑战中兴证券,传统方式难以满足精准化、高效化需求,具体痛点如下:
信息挖掘不全面:传统排查仅依赖工商、注册信息比对,无法挖掘隐性关系。如招采场景中,某贸易公司希望突破这一限制,借助技术发现工商信息未直观展示的企业关联线索。人工排查缺陷多:人工审查存在信息不对称、标准不统一、效率低的问题,且围标行为隐蔽性强,进一步增加审查难度。某乳制品巨头受此困扰,急需更智能的方式识别关联企业。特定风险难识别:企业经营地址相邻、经营范围重合等情况,易暗藏围串标或虚假贸易风险,但传统方式难以精准判断。某创新药龙头在招采中需识别地址相近企业的关联风险,某医药巨头在虚假贸易排查中也有类似需求。方案介绍启信慧眼推出全新解决方案 ——智能决策企业级 AI 产品,依托前沿 AI 技术与海量商业数据深度融合,推动从 “数据查询” 到 “智能决策” 的跨越。
其中,针对关系排查提效需求上线的 「AI 关系排查」功能 ,是核心工具。该功能不仅能智能开展关联关系分析,还能以自然语言输出结果解读与风险提示,助力企业采购、合规审计等人员快速识别隐性风险,推动合规风控建设数字化、智能化跃迁。
展开剩余74%操作步骤启信慧眼「AI 关系排查」功能操作逻辑清晰中兴证券,可按以下步骤开展排查:
选择排查维度与层级:根据实际业务场景(如招采围串标排查、虚假贸易排查),从投资持股、董监高法任职、董监高法重名、上下游、集团、担保等多维度中选择所需维度,关系层级最高可穿透 15 层,灵活适配不同排查需求。
AI 深度分析比对:功能利用 AI 大模型能力,从经营地址相邻相近、经营范围高度重合、成立时间相近、经营变更时间与性质一致等维度切入,打破传统工商信息排查的 “盲区”中兴证券,判断企业是否存在同一主体实控、影响或紧密特征关系。
获取并解读结果:系统智能总结企业间关系性质,以自然语言解读主要关系路径。针对单个关系对,直接输出清晰关联路径;针对多层复杂关系链路,梳理关联逻辑并提供处置建议,辅助人员快速理解与决策。
优势亮点 排查维度广且深:覆盖投资持股、董监高任职等传统维度,同时新增经营地址、经营范围等隐性维度,关系层级可穿透 15 层,能深挖复杂、隐蔽的企业关联关系,不留排查死角。 结果解读直观易懂:以自然语言输出结果,避免专业数据堆砌。无论是单个关系对的间接股权投资路径,还是多企业间的多层关联逻辑,都能清晰呈现,降低对人员专业能力的要求,减少主观判断局限性。 场景适配性强:可灵活应用于招采围串标识别、虚假贸易防控等不同场景。既能在招采环节提前识别看似独立的关联投标方,也能通过排查可疑企业降低虚假贸易带来的资金与合规风险。客户案例案例 1:某贸易公司(招采围串标排查)
需求:突破传统工商信息比对局限,挖掘隐性关联关系,防范围串标风险。应用效果:借助「AI 关系排查」功能,新增经营地址、经营范围等维度分析,成功识别出 2 家无表面关联、但注册地址高度一致且经营范围重合的投标企业,提示串通投标风险,助力提前规避合作隐患。案例 2:某乳制品巨头(关联企业识别)
需求:解决人工排查信息不对称、效率低的问题,精准识别围标相关联企业。应用效果:通过 AI 判断企业间经营范围重合度,结合多层关系穿透分析,将关联企业识别效率提升 40%,同时统一排查标准,减少人为误差,降低围标审查难度。案例 3:某创新药龙头(地址关联风险排查)
需求:基于投标企业地址信息,识别隐蔽关联线索,防控串通围标风险。应用效果:利用功能对地址相近企业的深度分析,发现 3 组疑似同一主体实控的投标企业,及时终止相关投标流程,避免潜在经济损失与合规风险。关于启信慧眼™
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